博物馆里的俄罗斯SS-12中程导弹 亮点自寻
来源:博物馆里的俄罗斯SS-12中程导弹 亮点自寻发稿时间:2020-03-30 06:11:10


第一种是理论性的情况:假设所有地点类型的社交融合方式都没有变化,学校没有寒假,没有农历新年假期;

其中β是传播率(按照R0取值),Cij描述了:“年龄段j”的接触者“年龄段i”,κ= 1-exp(–1 / dL)是每日暴露的概率个体具有传染性(d为平均潜伏期),并且γ= 1–exp(–1 / dI)是当平均感染持续时间为dI时被感染个体恢复的每日概率。研究者还纳入了无症状和亚临床病例的贡献,1-ρi表示感染病例无症状或亚临床的可能性。研究者假设年轻的个体更有可能是无症状的(或亚临床的)和传染性较小的(与Ic,α相比,传染性的比例)。

研究者的预测表明:如果在4月初开始交错复工,则此前的增加人与人之间的物理距离措施将取得最佳效果。此措施能将2020年年中和2020年年底的感染中位数减少92%(IQR 66-97)和24%(IQR 13-90)。将这些措施维持到4月是有好处的,因为这可以推迟和减少高峰期的高度,减少2020年底的中位流行病规模,并为医疗系统提供更多的时间来扩充和应对。然而,研究者对这种加大人与人之间物理距离措施的效果模拟,还会因新冠感染者传染性的持续时间以及小学生在流行病中的作用而发生改变。

国际顶级学术期刊《柳叶刀-全球健康》当地时间3月25日发表的一项研究,通过数学建模的方式回答了上述两个问题。该研究显示,停学、停工等增加人与人之间物理距离的干预措施,极大地减少了武汉新冠感染患者数,并推迟了流行病高峰的出现。而相比3月份解封,4月份解封更为合适。

以上研究来自全球顶尖的医学院之一伦敦卫生与热带医学院,通讯作者为该学院传染病流行病学系传染病数学建模中心的负责人Kiesha Prem博士。

当地时间3月27日,墨西哥卫生部宣布,截止到当地时间27日晚上7时,墨西哥全国确诊717例新冠肺炎病例,较前一天新增了132例,单日新增确诊病例数量再次刷新,增幅较大。当地时间3月30日,新西兰卫生部门确认,过去24小时里,新西兰新增76例新冠肺炎确诊病例和疑似病例。累计确诊和疑似病例达到589例。

严格的控制措施,如长期停课和放假,可减少到2020年底的累计感染率和发病率高峰,同时也推迟了疫情的暴发高峰。研究者的模型表明,这些增加物理距离的策略效果随年龄段的不同而不同。发病率的下降在小学生和老年人中最显著,而在工作年龄的成年人中最不显著。

为了评估武汉“人群之间的混合”模式的改变是如何影响疫情发展的,研究者使用了特定地点的综合性接触模式,。同时在引入学校停课、工作场所停工并减少普通社区混合活动的情景下,对特定地点的综合性接触模式进行了调整。在加入矩阵和武汉暴发的流行病学参数后,研究者使用年龄结构的易感-暴露-感染-排除(SEIR)模型对武汉扩大人与人之间的物理距离措施进行评估,模拟了武汉疫情暴发的发展轨迹。研究者采用年龄结构的流行框架将来自传播模型的流行参数的最新估计值拟合到武汉本地和国际输出病例的数据,并调查了病例的年龄分布。研究者还通过允许人们分阶段重返工作来模拟解除控制措施的过程,并研究了(3月或4月初)重返工作的影响。

研究者根据感染状况将人群分为易感性(S),暴露性(E),感染性(I)和排除(R)个体,并根据年龄分为5年范围,直至70岁,外加一个年龄段75岁及以上,总共分出16个年龄组。易感人群在接触传染性患者后,会以一个相对固定的速率被感染,随后康复或死亡。在整个传染病流行过程中,研究者假设武汉是一个封闭的系统,人口恒定为1100万(即S + E + I + R = 1100万)。研究者使用了图中所示的SEIR模型。

人与人之间的传播主要是由互动驱动,这可能因接触者的年龄和位置(即学校,工作,家庭和社区)而异。在疫情大规模持续暴发的背景下,人与人之间的接触模式将大大偏离其基线状况。在武汉发生疫情后,增加物理距离的措施(包括但不限于学校和工作场所关闭以及鼓励公众避免拥挤场所的健康促进措施)旨在彻底改变社交混合模式。